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  • MYSQL处理千万级别的数据优化的多种方法介绍

    1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表......[08-14]

  • MYSQL处理重复数据

    有些MySQL数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据......[08-14]

  • MYSQL序列使用

    MySQL序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键,如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。 本章我们将介绍如何使用MySQL的序列。......[08-14]

  • MYSQL元数据

    你可能想知道MySQL以下三种信息:查询结果信息:SELECT,UPDATE或DELETE语句影响的记录数。数据库和数据表的信息:包含了数据库及数据表的结构信息。MySQL服务器信息:包含了数据库服务......[08-14]

  • MYSQL复制表

    如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT命令,是无法实现的。 本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如......[08-14]

  • MYSQL临时表

    MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。 临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版......[08-14]

  • MYSQL索引

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MyS......[08-14]

  • MYSQL ALTER命令

    当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。 开始本章教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl。 root@host# mysql -u root -p password; Enter password:**......[08-14]

  • MYSQL事务

    MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这......[08-14]

  • MYSQL正则表达式

    在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过LIKE ...%来进行模糊匹配。 MySQL同样也支持其他正则表达式的匹配,MySQL中使用REGEXP操作符来进行正则表达式匹配。 如果您了解PHP或Perl,那么操......[08-13]

  • MYSQL NULL值处理

    我们已经知道MySQL使用SQL SELECT命令及WHERE子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为NULL时,该命令可能就无法正常工作。 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:......[08-13]

  • MYSQL Join的使用

    在一张表中读取数据是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。 这里我们将向大家介绍如何使用MySQL的JOIN在两个或多个表中查询数据。 你可以在SELECT,U......[08-13]

  • MYSQL排序

    我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT语句来读取数据。 如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用MySQL的 ORDER BY子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序,再返回搜索结果......[08-13]

  • MYSQL LIKE子句

    我们知道在MySQL中使用SQL SELECT命令来读取数据,同时我们可以在SELECT语句中使用WHERE子句来获取指定的记录。 WHERE子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如runoob_author = Sanjay。......[08-13]

  • MYSQL UPDATE查询

    如果我们需要修改或更新MySQL中的数据,我们可以使用SQL UPDATE命令来操作。 语法 以下是UPDATE命令修改MySQL数据表数据的通用SQL语法: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHER......[08-13]

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